水とAI：21世紀における対立する二つの主要課題
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「新しい知能」が地球を渇かせる時
今の時代には、深く皮肉で、ほとんど悲劇的とも言える何かがあります。私たちは、隕石が近づいていることを知りながら、リビングのカーテンの色について議論し続けるような、そんな文明の中に生きています。
レオナルド・ディカプリオが、集団の無関心に直面する絶望的な科学者を演じた映画『ドント・ルック・アップ』を覚えていますか？
隕石を「水危機」に置き換えてみてください。それが私たちの現在の現実です。
ただし今回は、私たちは空を見上げてはいません。画面やスマートフォン、チャットボットを見つめているのです。
そしてその間に、水は蒸発していきます。
水：私たちが忘れている生命の要素
水は地球上のあらゆる生命の母体です。
水がなければ、光合成も、生態系も、文明も存在しません。
水はその保湿力によって私たちの体の分子の大部分を構成し、土壌を養い、気候を調整しています。
水は生命の源として、あらゆる生物の中に存在しています。
このブログでは、水の性質、状態、効能をより深く理解するために、これまで何度も水について語ってきました。
432Hzに関する私の研究に基づき、2020年にはマルク・アンリ教授と共に、水分子（H2O）のバイオレゾナンス周波数を微調整し、音や周波数が生物学に与える影響をより深く理解しました。
また、2024年初頭には、ジェラルド・ポラック教授の研究（[H3O2]-に関する実験）を通じて、水の周波数についてさらに掘り下げることができました。
私たちは知っています。
私たちは子供たちに、水は重要で不可欠な資源だと教えています。
それにもかかわらず、私たちは驚くべき矛盾に直面しています。この生命維持に不可欠な資源を守りたいと主張しながら、それを目もくらむような速さで消費する技術を開発しているのです。
数字は雄弁です。
国際エネルギー機関によると、データセンターは2023年に約5600億リットルの水を飲み込みました。この数字は2030年までに2倍以上となり、年間1兆2000億リットル近くに達する可能性があります。これを具体的に例えると、大規模なデータセンターは1日に380万から1900万リットルの水を消費することになります。これは、何万世帯もの消費量に相当します。
https://www.connaissancedesenergies.org/afp/un-rapport-appelle-les-acteurs-de-lia-mieux-controler-leurs-consommations-delectricite-et-deau-250207
そして、ここに不条理なパラドックスがあります。ChatGPTへの質問20回分で、0.5リットルのペットボトル1本分の水を消費します。私たちは地下水を文字通り空にしながら、機械と対話しているのです。
では、このソフトに対して毎日どれくらいの質問が投げかけられていると思いますか？
25億回です！！
計算：
もし質問20回 = 0.5リットルの水だとすれば
質問1回 = 0.5 ÷ 20 = 0.025リットル（つまり25ml）
25億回の質問に対して：2,500,000,000 × 0.025 = 62,500,000リットル
つまり、6万2500立方メートル、あるいは1日あたり6250万リットルということになります。
これを具体的に例えると：
- これはオリンピック用プール25杯分に相当します（オリンピック用プール1杯 = 2500立方メートル）
- 年間約22,800立方メートル（この日次ペースを維持した場合）
- 約14万人の1日の水消費量（すべての用途を含め、1人1日450リットルと仮定）
これらの数字は、これらAIモデルをホストするデータセンターの冷却に必要なインフラの深刻な環境負荷を示しています。実際、これはテクノロジー業界でますます懸念されているテーマです。
https://www.numerama.com/tech/2036695-le-nombre-de-questions-posees-chaque-jour-a-chatgpt-est-hallucinant.html
人工知能：飽くなき渇き
人工知能専用のデータセンターは特に貪欲で、その電力消費量は従来のデータセンターの4〜5倍に達します。2022年の時点で、データセンター、暗号資産、AIはすでに世界の電力消費量の約2%（460TWh）を占めていました。2030年までに、これらの需要は年間約15%の成長率で2倍の945TWhに達する可能性があります。
しかし、それだけではありません。
カーボンフットプリントも同様に憂慮すべき事態です。
AIモデル「BLOOM」のトレーニングは、フランス人が1年間に排出する量の10倍もの温室効果ガスを排出します。
AI用GPUの製造に関連するCO₂排出量は、2024年から2030年の間に16倍に急増し、1920万トン（CO₂換算）に達する可能性があります。
悩ましい哲学的な問い
根本的で、ほとんど気まずくなるような問いを投げかけてみましょう。「人工知能」は、いかにして本物の知能よりもエネルギーを浪費する存在になり得るのでしょうか？
進化の驚異である私たちの脳は、約20ワットで機能しています。思考し、創造し、夢を見、交響曲を作曲し、複雑な方程式を解くのに、たった20ワットなのです。AIへのリクエストは1回あたり約0.3ワット時を消費し、これは従来のGoogle検索の10倍に相当する可能性があります。
これを毎日何十億回ものリクエストに掛け合わせれば、私たちが直面している不条理がお分かりいただけるでしょう。
この不均衡は、不穏な真実を明らかにしています。私たちは、本質的に非効率で無駄が多く、過剰なものを「知能」と呼んでいるのです。
まるで、車輪を1回回転させるためにトラック1台分の燃料を必要とする装置を作ったようなものです。論理はどこにあるのでしょうか？知恵はどこにあるのでしょうか？
示唆に富む地理的パラドックス
この不条理は、データセンターの設置場所を見ると極致に達します。ある調査によると、世界中のデータセンターの45%が水不足のリスクが高い流域に位置し、47%が干ばつにさらされている場所にあります。さらに、65%が生物多様性の重要な地域から5km以内に位置しています。
これは、サハラ砂漠の真ん中にオリンピック用プールを建設するようなものです。
ばかげた光景でしょうか？ しかし、私たちがまさにしていることはこれなのです。
これらの施設が冷却後の温排水を川や湖に放出すると、熱汚染によって水生生態系が混乱します。サーバーを稼働させるために、魚や水草といった千年の歴史を持つバランスが崩されていくのです。
透明性の耳をつんざく沈黙
そして『ドント・ルック・アップ』のように、そこには同じような口封じ、組織的な否定が存在します。現在、AI業界には環境情報開示に関する義務的なルールは存在しません。ハイテク大手は、標準化された方法で公に説明する義務を負うことなく、消費し、汚染し、枯渇させることができるのです。
マイクロソフトは、2021年から2022年の間に水消費量が34%増加したことをひっそりと明らかにしました。Googleも同時期に20%の増加を記録しています。これらの数字は何百ページにも及ぶサステナビリティレポートの中に埋もれており、一般市民には見えません。
ある専門家は、「水の奪い合いは、計画性がなく議論もされないという意味で攻撃的であり、水の利用を巡る民主的な議論が欠如しているという真の問題を抱えている」と指摘しています。私たちは、自分たちの不可欠な資源をどのように使うかを集合的に決定する権利を奪われているのです。
不可能な二面性
私たちは今、めまいがするような二面性に直面しています。一方では、生態学的移行、生物多様性の保護、地球温暖化対策についての議論。国際会議は増え続け、持続可能な開発目標が掲げられ、企業は環境責任について発信しています。
その一方で、デジタル「進歩」への猛烈な競争があります。新しいAI世代は、より強力で、より速く、より印象的でなければなりません。投資額は数千億ドルに上ります。AIによる輝かしい未来の約束があらゆるところから湧き出ています。
その両者の間にあるのが「水」です。私たちが議論している間に枯渇していく、有限で代替不可能なこの資源です。
ここで表出しているのは、深い経済的な欠陥です。私たちは、生命そのものを可能にするものよりも、技術的な成長を優先するシステムを作り上げました。これは、イノベーションについての演説をしながら、笑顔で自分たちが座っている枝を切っているようなものです。
流れを覆すことはまだできるのか？
データセンターの電力消費に伴う間接的な排出量は、現在の年間1億8000万トンのCO₂から、2035年には3億トンへと66%増加する見込みです。
歯止めの利かない急拡大のシナリオでは、この数字は最大5億トンにまで達する可能性があります。
このような軌道に対して、いくつかの取り組みが控えめに始まっています。フランスでは、組織が環境への影響を評価するための手法を提供する「控えめなAI（AI frugale）」のための一般的指針が策定されました。2025年には、91のパートナーが「環境的に持続可能な人工知能のための連合」を設立しました。
大海の一滴に過ぎないでしょうか？
そうかもしれません。しかし、波を起こすのはその一滴なのです。
AIが皮肉にも環境問題の解決に役立つという議論もあります。GoogleはAIのおかげで、太陽光発電所と風力発電所の効率を20〜30%向上させたと言われています。スマートビルディングでは、AIベースのシステムがエネルギー消費を最大40%削減します。IEAによれば、AIの排出量は、それによって削減される排出量によって3〜5倍補償される可能性があるとのことです。
しかし、問題はここです。私たちは未来に賭けているのです。不確かな未来のために現在を担保に入れています。これはまさに、隕石に直面した映画の登場人物たちが、隕石を避けるのではなく「管理」しようと提案したのと全く同じ議論です。
私たちが真に求める知能とは
水とAIの間、自然とテクノロジーの間、生命とアルゴリズムの間にあるこの対立において、今世紀で最も根本的な問いが展開されているのかもしれません。私たちは、一体どのような知能を求めているのでしょうか？
何百万年もかけて驚異的な効率の生態系を創り上げ、何も無駄にせず、すべてを循環させる自然の知能でしょうか？ それとも、人間が20ワットで行うことを不器用に模倣するために不可欠な資源を食い尽くす、貪欲で非効率な人工知能でしょうか？
もし私たちが聞く耳を持てば、水は明快な答えを与えてくれます。
水は流れ、適応し、養い、変容させます。
それこそが生命の知能そのものです。
そして私たちは今、熱を発するサーバーのためにそれを犠牲にしているのです。
隕石はそこにあります。私たちの頭上に。データセンターという形をして。
そして私たちは、相変わらず空を見上げていないのです。
Naturasoundsでは、真の知能は生命を破壊することではなく、生命との調和の中に宿ると信じています。水は私たちの最も貴重な共有財産です。今こそ選択の時です。すべての生命の源を守り続けるのか、それとも水が枯れ果てるのを横目に見て見ぬふりをするのか。